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代码优化是把双刃剑

作者: admin 2012-12-26 01:16 来源: ITEYE 评论(0) 浏览(444)

代码优化的好处多多,但是这并不意味着所有的代码都需要进行优化,有时过度的优化反而适得其反——费时、费力、不讨好。

“现代计算机科学的鼻祖”Donald Knuth曾说过“过早的优化是万恶之源”,因为:让正确的程序更快,要比让快速的程序正确容易得多。

在项目开发中,总是有程序员浪费宝贵的时间去改进那些不需要改进的代码,而没有通过所做的改进增加价值。在对项目进行优化时,究竟哪些地方应该优化,应该如何优化,哪些不应该优化呢?你需要先来了解一下本文所说的这7件事。



1. 究竟要优化什么?

在优化工作开始的时候,你还尚未明确优化内容和目的,那么你很容易陷入误区。在一开始,你就应该清楚地了解你要达到的效果,以及其他优化相关的各种问题。这些目标需要明确指出(至少精通技术的项目经理可以理解和表达它),接下来,在整个优化过程中,你需要坚持这些目标。

在实际的项目开发中,经常会存在各种各样的变数。可能一开始时要优化这一方面,随后你可能会发现需要优化另一方面。这种情况下,你需要清晰地了解这些变化,并确保团队中的每个人都明白目标已经发生了变化。

2. 选择一个正确的优化指标

选择正确的指标,是优化的一个重要组成部分,你需要按照这些指标来测量优化工作的进展情况。如果指标选择不恰当,或者完全错误,你所做的努力有可能白费了。

即使指标正确,也必须有一些辨别。在某些情况下,将最多的努力投入到运行消耗时间最多的那部分代码中,这是实用的策略。但也要记住,Unix/Linux内核的大部分时间花费在了空循环上。

需要注意的是,如果你轻易选择了一个很容易达到的指标,这作用不大,因为没有真正解决问题。你有必要选择一个更复杂的、更接近你的目标的指标。

3. 优化在刀刃上

这是有效优化的关键。找到项目中与你的目标(性能、资源或其他)相背的地方,并将你的努力和时间用在那里。

举一个典型的例子,一个Web项目速度比较慢,开发者在优化时将大部分精力放在了数据库优化上,最终发现真正的问题是网络连接慢。

另外,不要分心于容易实现的问题。这些问题尽管很容易解决,但可能不是必要的,或与你的目标不相符。容易优化并不意味着值得你花费工夫。

4. 优化层次越高越好

在一般情况下,优化的层次越高,就会越有效。根据这个标准,最好的优化是找到一个更有效的算法。

举个例子,在一个软件开发项目中,有一个重要的应用程序性能较差,于是开发团队开始着手优化,但性能并没有提升太多,之后,项目人员交替,新的开发人员在检查代码时发现,性能问题的核心是由于在表中使用了冒泡排序算法,导致成千上万项的增加。

尽管如此,高层次的优化也不是“银弹”。一些基本技术,如将所有东西移到循环语句外,也可以产生一些优化的效果。通常情况下,大量低层次的优化可以产生等同于一个高层次优化的效果。

还需要注意的是,高层次优化,会减少一些代码块,那么你之前对这些代码块所做的优化就没有任何意义了,因此,刚开始就应该考虑高层次的优化。

5. 不要过早优化

在项目早期就进行优化,会导致你的代码难以阅读,或者会影响运行。另一方面,在项目后期,你可能会发现之前所做的优化没有起到任何作用,白白浪费了时间和精力。

正确的方式是,你应该将项目开发和优化当作两个独立的步骤来做。

6. 依赖性能分析,而不是直觉

你往往会认为你已经知道哪里需要优化,这是不可取的,尤其是在复杂的软件系统中,性能分析数据应该是第一位的,最后才是直觉。

优化的一个有效的策略是,你要根据所做工作对优化效果的影响来进行排序。在开始工作之前找到影响最大的“路障”,然后再处理小的“路障”。

7. 优化不是万金油

优化最重要的规则之一是,你无法优化一切,甚至无法同时优化两个问题。比如,优化了速度,可能会增加资源利用;优化了存储的利用率,可能会使其他地方放慢。你需要权衡一下,哪个更符合你的优化目标。

英文原文:Code Optimization as a Double-Edged Sword

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